Analista de dados x cientista de dados: quais as diferenças?

Se você tem uma mentalidade analítica e interesse em manipulação de dados, uma carreira como analista de dados ou cientista de dados pode ser recompensadora. 

Embora existam algumas semelhanças entre as profissões, é importante não interpretá-las mal. Isso ocorre porque existem várias diferenças quando se trata de educação, salários e responsabilidades que podem afetar sua decisão.

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Neste artigo, descrevemos o que são um analista de dados e um cientista de dados e identificamos algumas diferenças importantes quando se trata das funções de analista de dados e cientista de dados. Saiba mais!

Analista de dados x cientista de dados

Os cargos de analista de dados e cientista de dados podem parecer iguais ​​para quem está fora da área, mas, na verdade, essas duas funções são muito diferentes. Os analistas comparam dados estatísticos para identificar tendências e padrões, enquanto os cientistas de dados criam estruturas e modelagem de dados para capturar dados. 

Existem algumas semelhanças e diferenças entre os dois papéis, como visto nas definições abaixo:

O que é um analista de dados?

Um analista de dados é alguém que coleta e examina dados para identificar tendências, que servem como insights para as empresas que as usam para tomar decisões mais informadas. 

Os analistas de dados criam tabelas e gráficos para representar visualmente conjuntos de dados e mostrar suas descobertas. Eles também realizam análises estatísticas de rotina para ajudar as empresas a responder perguntas específicas ou resolver problemas. Isso envolve descartar dados irrelevantes ou inutilizáveis ​​e colocar dados limpos em um formato utilizável. 

Os analistas de dados trabalham como parte de uma equipe interdisciplinar para atualizar os objetivos da empresa por meio da mineração, limpeza e análise de dados.

O que é um cientista de dados?

Um cientista de dados projeta processos de modelagem de dados usando codificação e conhecimentos matemáticos. Os cientistas de dados criam algoritmos e modelos preditivos usando aprendizado de máquina e programação avançada. 

Eles gastam muito tempo coletando, limpando e processando dados para obter insights acionáveis. Esses insights geralmente incluem informações sobre a saúde de um produto ou o uso do produto. 

Os analistas de dados geralmente trabalham ao lado de engenheiros e gerentes seniores para criar processos de modelagem e tomar decisões baseadas em dados. 

Os cientistas de dados estão mais focados no desenvolvimento de novos métodos, sistemas de automação, estruturas de dados e outras ferramentas para extrair os dados necessários para resolver problemas de negócios.

Diferenças entre um analista de dados e um cientista de dados

Existem várias diferenças entre analistas de dados e cientistas de dados. Algumas dessas diferenças são de nicho, enquanto outras são mais prevalentes. Compreender essas diferenças é crucial ao escolher uma carreira. Aqui estão alguns pontos de diferença entre um analista de dados e um cientista de dados:

Requisitos de educação

Para se tornar um analista de dados, o requisito mínimo de educação é um diploma de graduação em STEM. Alguns cursos de graduação comuns para analistas de dados incluem:

• Ciência
• Tecnologia
• Engenharia
• Matemática
• Estatísticas
• Negócios

Eles fornecem uma boa compreensão de programação, técnicas de gerenciamento de dados, bancos de dados, análise preditiva e modelagem. Aspirantes a analistas de dados podem optar por aprimorar essas habilidades com estudos de pós-graduação, mas isso não é um requisito obrigatório. 

Alternativamente, graus comuns para cientistas de dados incluem matemática, estatística, ciência da computação e engenharia. Esses graus têm um foco mais técnico do que analítico. 

Eles ensinam aos indivíduos habilidades importantes em modelo linear e regressão, técnicas de mineração, propriedades de distribuições, testes estatísticos, arquiteturas de dados e técnicas de aprendizado de máquina. Muitos empregadores também preferem cientistas de dados com mestrado ou doutorado nesses assuntos.

Responsabilidades

A principal responsabilidade de um analista de dados é resolver problemas de negócios tangíveis usando dados estruturados. Suas funções geralmente variam conforme a indústria em que trabalham e sua experiência. Algumas responsabilidades gerais do analista de dados incluem:

• ajudar as empresas a traduzir dados em métricas, visualizações e metas
• conduzir pesquisas e análises de dados do consumidor
• extrair insights acionáveis ​​de grandes bancos de dados
• realizar análises quantitativas para apoiar a tomada de decisão
• comunicar-se com os líderes organizacionais para entender as necessidades de informação
• escrever consultas SQL para data warehouses
• coletar dados de fontes primárias e secundárias
• apoiar relatórios financeiros, painéis e KPIs com informações de dados

Por outro lado, a principal responsabilidade dos cientistas de dados é usar técnicas de dados mais avançadas para fazer previsões. Algumas outras responsabilidades são:

• projetar experimentos, algoritmos de aprendizado de máquina e modelos de dados personalizados
• armazenar e limpar excesso de dados
• construir de modelos preditivos para otimizar as experiências do cliente e aumentar a receita
• minerar e analisar de dados para impulsionar o desenvolvimento de produtos, estratégias de negócios e técnicas de marketing
• desenvolver processos para monitorar o desempenho do modelo e a precisão dos dados
• compartilhar resultados com os membros da equipe em um formato digerível
• coordenar com equipes funcionais para implementar modelos de processo
• construir ferramentas de visualização de dados, relatórios e painéis
• escrever e codificar programas para automatizar os processos de coleta de dados

Habilidades

Existem algumas diferenças fundamentais quando se trata do conjunto de habilidades de cientistas e analistas de dados. Por exemplo, os cientistas de dados precisam saber como usar aprendizado de máquina e estruturas de grande escala. 

Eles podem usar Scala, Matlab, Python, R, Java, SQL, Pig e outras linguagens de computador estatísticas apropriadamente. Os cientistas de dados também conhecem várias técnicas de mineração, como aprendizado de árvore de decisão, agrupamento, floresta aleatória e muito mais. Eles precisam de boas habilidades de apresentação para mostrar suas descobertas em termos leigos para as partes interessadas da empresa.

Por outro lado, os analistas de dados têm habilidades avançadas de Excel para armazenar e interpretar os dados coletados. Eles também têm conhecimento proficiente de ferramentas de visualização, como Tableau e Power BI, além de habilidades em linguagem de programação. Boas habilidades de comunicação permitem que os analistas de dados transmitam suas descobertas aos membros da equipe e líderes em termos simplistas.

Embora os analistas de dados nem sempre consultem novas tecnologias, eles se mantêm informados sobre os avanços tecnológicos, incluindo redes neurais, estruturas de dados em grande escala e aprendizado de máquina. 

Os analistas de dados também têm boa perspicácia em relatórios, habilidades analíticas e adotam uma abordagem proativa para entender os conjuntos de dados.

Plano de carreira

Os analistas de dados primeiro obtêm emprego como analistas juniores, onde adquirem experiência na extração e limpeza de dados, realizando análises e se comunicando com as partes interessadas. Isto é especialmente se você não tiver nenhuma experiência anterior.

Após ganhar cerca de dois anos de experiência, os analistas de dados podem progredir para cargos mais altos ou se tornarem gerentes analíticos. Essas funções permitem que você assuma os processos de dados em uma empresa e gerencie equipes de analistas de dados.

Alguns analistas de dados optam por especializar suas habilidades e progredir em setores com maior potencial de ganhos. Eles podem se tornar analistas de saúde, analistas financeiros ou analistas de sistemas. A partir daí, os cientistas de dados podem progredir de impactar projetos específicos para trabalhar em domínios inteiros para uma empresa.

Cientistas de dados juniores geralmente precisam de assistência e suporte antes de poderem escrever códigos e realizar análises com confiança. Depois de cinco a sete anos construindo modelos estatísticos e manipulando conjuntos de dados, os cientistas de dados podem informar e executar quase todas as decisões estratégicas no nível da empresa. Muitos cientistas de dados progridem para funções de engenheiro de aprendizado de máquina.

Escolhendo entre uma carreira de analista de dados e cientista de dados

Depois de ter uma compreensão sólida das diferenças entre ciência de dados e análise de dados, você pode decidir sobre sua carreira. Considere avaliar as características de cada trabalho para ver qual se alinha mais com você. Aqui estão três fatores a serem considerados ao escolher entre uma carreira em ciência de dados ou análise de dados:

Histórico pessoal

Analistas de dados e cientistas de dados têm diferenças enraizadas em suas formações educacionais e profissionais. Considere qual caminho educacional você deseja seguir e se a educação avançada é uma opção. O estudo de pós-graduação é um pré-requisito para cientistas de dados, com cinco a sete anos de experiência profissional.

Interesses

Se você é apaixonado por estatística, programação e pesquisa, uma carreira como analista de dados pode ser mais adequada para você. Eles realizam pesquisas para descobrir informações de fontes diferentes e compilam essas informações em um software de planilha. 

Se você está mais interessado em ciência da computação e deseja trabalhar no mundo dos negócios, a ciência de dados pode ser um campo melhor. Ambas as funções exigem indivíduos apaixonados pelo setor, dada a quantidade de conhecimento especializado envolvido.

Salário

Existe uma diferença considerável entre o salário de um analista de dados e o de um cientista de dados. Isso ocorre porque muitos analistas de dados geralmente avançam para funções de cientista de dados mais tarde em suas carreiras. Considere quais são seus objetivos financeiros e se eles têm precedência sobre seus interesses.

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