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Curso de

ETL na Prática: Como Trabalhar com Dados

Aprenda a primeira - e mais importante - etapa do processo de ciência de dados: a preparação

Módulo únicomatricule-se

4h de carga horária

Teoria + prática

+254 alunos

inscritos

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Este curso faz parte da

Escola Desenvolvimento

Sobre o Curso

O curso ETL na Prática: Como Trabalhar com Dados ensina a executar a primeira e mais importante etapa do processo de análise de dados: a ETL (Extração, Transformação e Carregamento).

O curso de ETL é ideal para todos aqueles que desejam aprender a extrair dados a partir de diferentes fontes, aplicar técnicas de limpeza, filtragem e combinação de dados, e armazenar o conteúdo nos mais diversos formatos.

Este treinamento é ministrado por Ana Carolina Lima, cientista de dados com experiência em projetos de inteligência artificial. É doutorada em Engenharia Elétrica e Computação!

Projetos
Reais

Turbine seu portfólio

Metodologia Hands-on

Suas habilidades ao final do curso

Extração de Dados

Aprender como conectar-se a diferentes fontes de dados.

Transformação de Dados

Desenvolver a capacidade de limpar, transformar e preparar dados para análise.

Carregamento de Dados

Entender como carregar dados transformados em sistemas de destino.

Automação de Processos

Aprender a automatizar processos de ETL para tornar as operações mais eficientes e reduzir erros manuais.

Monitoramento e Manutenção

Desenvolver habilidades para monitorar e manter os processos de ETL, garantindo que eles sejam executados corretamente e que os dados estejam sempre atualizados e precisos.

Uso de Ferramentas ETL

GanhaGanhar experiência prática com ferramentas ETL específicas.

Acesso garantido para sempre

Acesso vitalício a nosso conteúdo, você poderá enriquecer seu conhecimento e conseguir insights valiosos, independentemente do tempo.

Aprenda com os melhores

Reunimos uma equipe de excelência, composta pelos mais experientes e talentosos especialistas do setor, dispostos a compartilhar vivências cotidianas no mercado.

foco no mercado

Foco no mercado Analisamos as vagas mais quentes do mercado e disponibilizamos em forma de conteúdo em nossos cursos.

Como é a rotina do curso

Diariamente

Estude e pratique com o conteúdo, além de fazer os desafios dos professores.

Semanalmente

Encontros para tirar dúvidas sobre os projetos dos módulos.

Quinzenal

Encontro ao vivo com a revisão de projetos e troca de melhorias.

Projeto Final

Apresentação do projeto final, com a aplicação da metodologia aprendida.

Life-time Access

Acesso ao curso por tempo ilimitado, relembre o conteúdo sempre que desejar.

Este curso é para você que:

Quer aprender a trabalhar com diferentes fontes de dados e prepará-los para análise, facilitando a tomada de decisões.

Está buscando uma introdução prática ao processo de ETL, com o objetivo de automatizar e otimizar fluxos de trabalho de dados.

Deseja melhorar suas habilidades em manipulação de dados e entender como integrá-los de forma eficiente.

Conteúdo programático

: Introdução

O que é ETL?
: Instalação do Anaconda

Primeiros passos com Python
: Extração de dados

Transformação e carga de dados
: Como extrair dados de um arquivo de texto

Como extrair dados utilizando a biblioteca Pandas

Como extrair dados de uma base HTML
: Como transformar dados
: Como carregar dados
: Extraindo os dados

Transformando os dados

Carregando os dados

Considerações finais

Pré-requisitos

Para obter um bom aproveitamento do curso ETL na Prática: Como Trabalhar com Dados (online), é importante que o aluno tenha conhecimentos básicos da linguagem Python.

O curso foi ministrado com uso da distribuição Anaconda 3 (Python versão 3.7). A instalação desse software é importante para o acompanhamento das demonstrações realizadas durante as aulas.

Download do conteúdo do curso

Aprenda com experts do mercado

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Um dos títulos mais respeitados do país, atesta a qualidade e os conhecimentos de profissionais especializados nas mais variadas áreas de TI, Gestão e Design. Ao concluir o curso, você tem 90 dias a contar da data de término do curso para agendar seu exame.

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